package middleware.kafka.init_kafka;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.*;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicBoolean;

/**
 * @Author suxiaoxiao
 * @Date 2019/6/27 22:07
 * @Version 1.0
 */
@Slf4j
public class KafkaConsumerAnalysis {

    public static final String brokerList = "47.104.178.113:9092";
    public static final String topic = "topic-demo";
    public static final String groupId = "group.demo";
    public static final AtomicBoolean isRunning = new AtomicBoolean(true);

    public static Properties initConfig() {
        Properties props = new Properties();
        /**
         * 消费者从 broker 端获取的消息格式都是字节数组（byte[]）类型，
         * 所以需要执行相应的反序列化操作才能还原成原有的对象格式。
         */
        props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
        /**
         * 用来指定连接 Kafka 集群所需的 broker 地址清单，
         * 具体内容形式为 host1:port1,host2:post，
         * 可以设置一个或多个地址，
         * 中间用逗号隔开，此参数的默认值为“”。
         */
        props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, brokerList);
        /**
         * 消费者隶属的消费组的名称，默认值为“”。如果设置为空，则会报出异常
         * 一般而言，这个参数需要设置成具有一定的业务意义的名称。
         */
        props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, groupId);
        /**
         * 这个参数用来设定 KafkaConsumer 对应的客户端id，默认值也为“”。
         * 如果客户端不设置，则 KafkaConsumer 会自动生成一个非空字符串，
         * 内容形式如“consumer-1”、“consumer-2”，
         * 即字符串“consumer-”与数字的拼接。
         */
        props.put(ConsumerConfig.CLIENT_ID_CONFIG, "consumer.client.id.demo");
        /**
         * 关闭自动提交
         *
         */
        props.put(ConsumerConfig.ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG, false);
        return props;
    }

    public static void main(String[] args) {
        Properties props = initConfig();
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer(props);

        TopicPartition tp = new TopicPartition(topic, 0);
        // 订阅分区为0 的消息
        consumer.assign(Arrays.asList(tp));
        // 订阅方法2 topic
        consumer.subscribe(Arrays.asList(topic));

        // 当前消费到的位移
        long lastConsumedOffset = -1;

        try {
            while (true) {
                // 1秒接收一次
                ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(1000);
                // 如果消费完分区中的消息则返回
                if (records.isEmpty()) {
                    break;
                }
                List<ConsumerRecord<String, String>> partitionRecords = records.records(tp);
                lastConsumedOffset = partitionRecords.get(partitionRecords.size() - 1).offset();
                // 同步提交消费位移
                consumer.commitAsync();
            }
            System.out.println("comsumed offset is " + lastConsumedOffset);
            // 提交并获取 offset 的值
            OffsetAndMetadata offsetAndMetadata = consumer.committed(tp);
            System.out.println("commited offset is " + offsetAndMetadata.offset());
            // 获取 posititon 的值
            long posititon = consumer.position(tp);
            System.out.println("the offset of the next record is " + posititon);
        } catch (Exception e) {
            log.error("occur exception ", e);
        } finally {
            consumer.close();
        }

    }

}
